Identifizierung, Bewertung und Priorisierung von ESG-Risiken durch Befragungen, Workshops, Dokumentenanalysen, Risikomatrizen und Scoring-Modelle.
Entwicklung von Vorhersagemodellen zur Früherkennung potenzieller ESG-Risiken durch Machine Learning-Algorithmen und kontinuierliche Datenintegration.
Integration von ESG-Risiken in bestehende Prozesse, Entwicklung von Richtlinien und Schulung von Mitarbeitern.
Implementierung von KRIs, Nutzung von Dashboards und Alerting-Systemen, Erstellung regelmäßiger Risikoberichte.